5 predicciones sobre la IA para 2025

Josefina Blattmann
Josefina Blattmann
Global Marketing Manager
Length
8 min read
Date
10 January 2025

La IA está cambiando todo — desde cómo las marcas comercializan sus productos hasta cómo las organizaciones contratan talentos.

Para lxs ejecutivxs, es tentador ver la IA como una varita mágica para obtener ganancias rápidas o una ventaja competitiva garantizada.

Pero esta es la verdad: las iniciativas de IA exitosas no se basan en exageraciones. Se basan en realidades concretas — como la solidez de los datos, la agilidad de la estrategia y la capacitación del personal para trabajar con ella.

Durante el evento 2025 DEPT® Trends, nuestro equipo debatió sobre cómo la IA transformará las empresas el año que viene. Pero estas transformaciones no ocurrirán por sí solas. Comienzan entendiendo cómo hacer que funcionen para tu negocio de una manera significativa y a largo plazo. Así que, vayamos al punto con cinco predicciones sobre la IA para 2025.

Transcript

Know that data is often described as boring. I’ve been doing it for a long time. I’m used to it. I think the one really nice thing that the 60% of the people are getting right, is people are finally starting to concentrate on it. ’cause everyone’s deciding or seeing that data is really gonna be the differentiator, um, when using AI to drive value for your business. And so, I know we’re supposed to be hyping AI today, but if I had only one project to do this year, um, it would be to modernize data infrastructure, get all that data in one place, get it ready, um, for AI because it’s gonna be the thing that, that differentiates companies that are doing proofs of concept from those that are, that are actually delivering real results with with this new technology.

La verdad poco sexy de la IA

La IA es tan buena como los datos con los que se ejecuta, y —spoiler alert— esos datos no siempre son glamorosos. Crear una base de datos sólida como una roca es un paso poco sexy pero esencial para cualquier iniciativa de IA. 

Gracias a la IA generativa, el 75% de las organizaciones han aumentado sus inversiones en gestión de datos. Sin embargo, sólo el 41% se siente preparadx para ampliar sus esfuerzos. ¿A qué se debe esta diferencia? Problemas como la privacidad de los datos, la seguridad y el cumplimiento de la normativa lxs están frenandx

La cuestión es la siguiente: todo proyecto de IA que tiene éxito comienza como un proyecto de datos. Es la masa madre de tu estrategia de IA. Si lo haces bien, pasará de las pruebas de concepto de IA a resultados reales y escalables.

Si solo vas a hacer un gran cambio este año, que sea modernizar tu infraestructura de datos. Consolida tus datos, asegúrate de que están limpios y cumplen la normativa, y prepáralos para la IA. Si lo haces, tu marca podrá diferenciarse — no solo por el uso de la IA, sino por su impacto.

Las búsquedas nunca volverán a ser lo mismo

El panorama de búsqueda se transformó drásticamente en 2024. Los resúmenes “zero-clicks” generados por IA son más comunes, desafiando los enfoques tradicionales de SEO.

Gemini de Google resalta cómo los motores de búsqueda están evolucionando para integrar información basada en IA. Estos desarrollos requieren que replantees tus estrategias de búsqueda, centrándote en optimizar el contenido para su relevancia y visibilidad en un entorno dominado por la IA.

Mantenerse a la vanguardia significa comprender cómo priorizan los motores de búsqueda los contenidos y anticiparse a los cambios del futuro. Las estrategias proactivas que aprovechan la IA para analizar las tendencias y perfeccionar las tácticas de búsqueda serán esenciales para mantener la prominencia digital en este panorama en evolución.

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I do not mean to rub this in and quote Taylor Swift, but we’ve seen this movie before. I think I’ve seen this movie before three times in the past two decades, where when a new technology comes along, brands think this is it. We’re gonna hold onto this. This is gonna raise us above all competitors. This is gonna differentiate us. Spoiler alert. What we are seeing is with the adoption of AI, all brands are gonna have efficiency of scale. All brands are gonna have deeper insights. So then what do you do? You still have to differentiate with the basics. Know your brand purpose, know your customer. And that’s why I think we see Starbucks struggling right now. They have huge AI adoption. What they’ve lost is a sense of who they are and who their customer is.

La eficiencia está en juego

Durante años, las marcas han tratado las nuevas tecnologías como su arma secreta. “Esta es la clave. Esto es lo que nos hará intocables”. Pero la IA no juega con esas reglas. De hecho, no es un diferenciador, sino un democratizador.

A medida que se acelera la adopción de la IA, la eficiencia y los conocimientos se convierten en apuestas sobre la mesa. La mayor accesibilidad a herramientas avanzadas significa que las ventajas competitivas no vendrán de las herramientas de IA que se utilicen. Los verdaderos factores diferenciadores seguirán siendo los básicos: comprender el propósito de tu marca, conocer a tus clientxs por dentro y por fuera, y encontrar formas creativas de destacar.

La IA también está derribando las paredes que hemos construido en torno a la competencia. Pensemos en Perplexity, una pequeña empresa que está revolucionando las búsquedas con un producto diferenciado en un mercado dominado por Google. ¿Su secreto? Foco interno, grandes ideas y un equipo unido.

Para lxs directivxs, la lección está clara: no te pierdas en la carrera armamentística de la IA. Redobla la apuesta por lo que hace que tu marca sea única. La IA puede nivelar el campo de juego, pero el juego sigue siendo tuyo para ganar.

Personalización a escala 

La hiperpersonalización ha sido anunciada desde hace tiempo como el futuro del marketing, y los recientes avances en IA la están haciendo finalmente factible. La habilidad de ofrecer contenido individualizado y específico a gran escala ya no es teórica—está al alcance si se cuenta con la tecnología adecuada.

El reto reside en la infraestructura. La computación acelerada es fundamental para procesar datos rápidamente y generar contenido hiperpersonalizado en tiempo real. Además, tus datos deben ser claros, estar bien organizados y cumplir con las normativas para aprovechar al máximo el potencial de la IA.

La optimización dinámica de contenidos y la segmentación en tiempo real están a punto de revolucionar el marketing, minimizando los mensajes irrelevantes y mejorando la experiencia del cliente. La inversión en plataformas aceleradas por GPU e infraestructura de datos es fundamental para desbloquear estas oportunidades, garantizando que tus sistemas estén listos para la próxima ola de innovación impulsada por la IA.

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So when we talk about AI in the workplace, it’s already here. Folks are already using AI for their jobs, whether their employers like it or not, and whether their employers know it at all or not. And so now we have to move from these discreet use cases of folks using AI to do their job better, to actually integrating it throughout the organization, to create a culture of collaboration, to create a culture of togetherness and connection again. And, what do you think about that, Bob? Yeah, yeah. No, I agree. I’m really optimistic about this. I think there was a ton of doom and gloom at the beginning, when AI first came out about maybe jobs disappearing. And I’m just not seeing that at all with our colleagues at depth, really finding new tools and methods every day using generative AI, and there’s a real enthusiasm kind of driving that instinct to find new things and do really interesting things with this new technology.

Adoptar la IA como partner de trabajo colaborativo 

Las predicciones anteriores sobre la IA estaban llenas de pesimismo, pero la idea de un reemplazo total sigue siendo refutada. En su lugar, los equipos están encontrando nuevas herramientas y métodos para hacer el trabajo. El 75% de lxs empleadxs utiliza la IA en su trabajo, les guste o no a lxs empleadorxs (y lo sepan o no). El problema es que no suele ser deliberado ni colaborativo.

En 2025, necesitas que los equipos pasen de casos de uso aislados de IA a una integración intencionada. Establece un proceso de revisión de herramientas de IA. Crea reglas y condiciones oficiales sobre el uso por parte de lxs empleadxs. Publica las herramientas de IA aprobadas y prohibidas en un panel de control fácil de localizar.

Al adoptar la IA como un partner de trabajo colaborativo e implicar a todos los equipos, la adopción de la IA será más rápida y sencilla en toda la organización.

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