HermanMiller
Eine analytische Transformation und Markenintegration für MillerKnoll
MillerKnoll ist ein internationaler und sehr einflussreicher Hersteller von Büromöbeln, Innenausstattung und Haushaltswaren. Heute hat das Unternehmen 16 Sub-Brands, darunter Herman Miller, Design Within Reach, HAY und Holly Hunt.
Aufgrund der Vielzahl der Marken kämpfte MillerKnoll mit mehreren ERP-Systemen, doppelten Daten und keiner klaren Möglichkeit, Kund:innen markenübergreifend zu sehen. Das Data Team von DEPT® arbeitete deshalb mit MillerKnoll zusammen, um die technischen Probleme zu lösen, Daten zu integrieren und individuelle Dashboards für das gesamte Unternehmen zu erstellen.
Eine veraltete analytische Infrastruktur
MillerKnoll verfügte über ein altes Data Warehouse, das von einem einzigen Datenbeauftragten verwaltet wurde.
Das System wies Funktionsprobleme und Technical Debt auf, die das Unternehmen ausbremsten. Es lagen technische Abhängigkeiten vor, die schwer zu unterstützen waren, einschließlich Dateiexportformaten, für deren Dekodierung benutzerdefinierte Skripte erforderlich waren.
Die größte Herausforderung bei dem alten System bestand darin, dass Datenbanken und Systeme nie integriert wurden. Stattdessen kamen alle paar Jahre neue Systeme auf den Markt, die die Gesamtsammlung vergrößerten, die Daten verstreuten und unvollständige Bilder über mehrere “Soruces of Truth” hinweg erzeugten.
Diese veraltete und heterogene Analyseinfrastruktur hinderte MillerKnoll daran, eine einheitliche Sicht auf ihre Kund:innen und Produkte zu erhalten.
Die Northstar Plattform
Es galt die Vielfalt von MillerKnoll in einem kohärenten Bild zu organisieren. Um dies zu erreichen, haben wir drei zentrale Datenprodukte entwickelt.
Cross-Channel Sales Reporting Dashboard
Bei so vielen Vertriebskanälen, Produkten und Datenströmen war es für MillerKnoll schwierig, herauszufinden, wie viele (und welche Art von) Büromöbeln sie verkauften. Das neue benutzerdefinierte Dashboard verschaffte ihnen einen Überblick über die Einzelhandels- und Vertragsverkäufe in ihrer gesamten Produktpalette.
E-Mail- und Cross-Channel-Marketing Performance Reporting
Das E-Mail-Marketingprogramm von MillerKnoll war erst ein paar Jahre alt, aber das Unternehmen begann auch, sich im Social Media Marketing zu versuchen. Welche Anzeigen brachten die gewünschten Ergebnisse? Und wo wurde ggf. Geld verschwendet?
Wir erstellten zwei getrennte Reporting-Dashboards (eines für E-Mail, eines für Social Media) und dann ein übergreifendes Dashboard, damit alle E-Mail- und Social-Media-Marketingaktivitäten und -ergebnisse angezeigt und getrackt werden konnten.
Analyse der Kundenabwanderung
Als während der Pandemie Millionen von Menschen begannen, von zu Hause aus zu arbeiten, kauften die Arbeitnehmer:innen in Scharen Bürostühle.
Wer von den Millionen von Menschen, die einen Bürostuhl gekauft haben, würde wahrscheinlich in Zukunft weitere Käufe tätigen? Und wie konnte das MillerKnollTeam das Targeting optimal aufsetzen? ?
Unser Data Science Team entwickelte ein Machine Learning Modelll, mit dem sich vorhersagen ließ, welche Kund:innen in Zukunft mit größerer oder geringerer Wahrscheinlichkeit weitere Käufe tätigen würden. Diese Analyse ermittelte etwa 45.000 E-Mail-Adressen und satte 90 Millionen US-Dollar potenzielle Einnahmen für MillerKnoll.
Konsolidierte Data Warehouses und mehr Transparenz
Mit modernen Datensystemen, einer rationalisierten Datenerfassung und integrierten Dashboards für mehrere Marken konnte MillerKnoll einige seiner alten Data Warehouses ausmustern und neu beginnen.
Mit der Möglichkeit, die Aktivitäten der Kund:innen markenübergreifend zu sehen und zu erkennen, wie sich diese auf die Konversionen auswirken, kann sich das Marketing- und Vertriebsteam von MillerKnoll nun auf die Initiativen und Kanäle konzentrieren, die einen positiven ROI bringen, und gleichzeitig ineffektive Marketing- und Salesbemühungen reduzieren.
Fragen?
Senior Data Strategist
Sebastian Pimiento Hernandez
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