Wie Moody’s adaptive KI einsetzt

Die London Tech Week bringt einmal im Jahr globale Tech-Visionär:innen zusammen, um die Auswirkungen von Technologie auf unsere digitale Zukunft zu erforschen. Als stolzer Platin-Sponsor durften wir Jonathan Whiteside, Global SVP of Engineering bei DEPT®, zusammen mit Nick Zylik, Managing Director of Product Strategy bei Moody’s Analytics, auf der Bühne begrüßen, und mit ihnen darüber diskutieren, wie die Finanzbranche adaptive KI nutzt.

Moody’s ist ein integriertes Risikobewertungsunternehmen, das seinen Kund:innen hilft, Risiken in verschiedenen Portfolios und Partnerschaften zu verstehen, zu bewerten, zu überwachen und zu melden. Moody’s nutzt ein konkurrenzloses Set an Datenanalysen und Fachwissen, um es Unternehmen zu ermöglichen, gut informierte Entscheidungen zu treffen. 

In dem Fireside Chat bei der London Tech Week gingen wir der Frage nach, wie Moody’s seine umfangreichen Datenressourcen und sein Know-how mit der Leistungsfähigkeit von KI und Machine Learning kombiniert, um innovative Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln. Wir erörterten auch ihren Ansatz zur Wahrung des Vertrauens und zur Sicherstellung der Qualität von Erkenntnissen bei der Einführung von KI-gestützten Lösungen. Im Folgenden finden Sie die wichtigsten Insights aus dem Gespräch.

Im Laufe der Jahre haben große Technologieunternehmen Milliarden in KI und Machine Learning Verfahren investiert. Mit den jüngsten Fortschritten in der KI sind diese Fähigkeiten nun für Unternehmen aller Größenordnungen verfügbar. Moody’s, das bereits über umfangreiche Datenressourcen und einen ausgereiften, datenorientierten Ansatz verfügt, möchte KI in seine Produkte und Dienstleistungen integrieren.

Moody’s verfügt mit seinen hauseigenen Daten über einen beträchtlichen Vorteil, einschließlich Kreditratings, Kreditdaten, Forschungs-, Klima- und ESG-Daten. Das Unternehmen konzentriert sich nun darauf, diese Daten in einer sich schnell entwickelnden Konsumlandschaft zu nutzen. Ziel ist es, den Kund:innen schneller wertvolle Erkenntnisse zu liefern, komplexe Daten sinnvoll zu nutzen und zusätzliche wertvolle Verbindungen innerhalb der Daten zu schaffen.

Und so funktioniert’s:

Vertrauen und Datensicherheit
Als Unternehmen, das auf dem Markt als Autorität gilt, legt Moody’s bei seinen KI-gestützten Erkenntnissen großen Wert auf Vertrauen und Zuverlässigkeit. Sie wissen, wie wichtig Datenqualität und -validierung sind, um die Genauigkeit und Glaubwürdigkeit der Ergebnisse von KI-Modellen zu gewährleisten. Die Datensicherheit ist nach wie vor ein wichtiges Anliegen, und Moody’s hält an den Grundsätzen fest, die für den Schutz von persönlichen Daten in der KI-Welt gelten.

Risikomanagement und Aubau neuer Fähigkeiten 
In Anbetracht des Kernservices von Moody’s – dem Risikomanagement für Kund:innen – wendet Moody’s bei der Einführung von KI ähnliche Grundsätze des Risikomanagements an wie sonst auch. Das Unternehmen ist sich der Herausforderung bewusst, die Ressourcen für eine effektive Bereitstellung von KI-Lösungen zu bündeln. Um erfolgreich zu sein, erkennt es den Bedarf an neuen Teamrollen und Fähigkeiten.

Demokratisierung der KI-Ideation
Bei Moody’s gibt es auf der Führungsebene eine Kultur der Befürwortung von Investitionen in KI. Das Unternehmen fördert einen Bottom-up-Ansatz bei der Ideenfindung, der es den Mitarbeitenden, die den Herausforderungen der Kund:innen am nächsten sind, ermöglicht, innovative Lösungen vorzuschlagen. Moody’s legt jedoch auch Wert auf Zentralisierung, um Kohärenz zu gewährleisten und überflüssige Anstrengungen zu vermeiden.

Fundierte Investitionsentscheidungen 
Moody’s konzentriert sich darauf, in KI-Lösungen zu investieren, die den Kund:innen einen echten Mehrwert bieten. Dabei werden sowohl kurzfristige Effizienzgewinne als auch langfristige Ertragschancen berücksichtigt. Die Entscheidungen werden anhand einer sorgfältige Bewertung des Kundennutzens, der Datenimplikationen und der Markteinführungszeit getroffen.

Validierung von KI-Erkenntnissen
Die Sicherstellung der Qualität von KI-generierten Erkenntnissen ist entscheidend. Moody’s ist bestrebt, verschiedene KI-Modelle kontinuierlich zu verbessern, zu testen und zu validieren, um seinen Kund:innen die genauesten und wertvollsten Ergebnisse zu liefern.