Masai
Ein datengesteuerter Ansatz für neue Märkte
Masai ist eine dänische Modemarke für modebewusste Frauen mit über 1.300 Läden in 25 Ländern. Das Unternehmen hat es sich zur Aufgabe gemacht, seine Marke weiter auszubauen und sich auf dem Markt als Omni-Channel-Einzelhändler zu behaupten. Die Expert:innen von DEPT® sind mit Masai, vom ersten Tag an, eine enge Zusammenarbeit eingegangen, um das Geschäft auf die digitalen Vertriebskanäle und mehrere Märkte auszudehnen.
Strategie
Zunächst wurde festgelegt, dass ein datengestütztes Benchmarking als wichtiger Input für spätere Entscheidungen zum Markteintritt benötigt wird. Zur Bewertung des Marktpotenzials führte DEPT® eine gründliche Analyse der Suchmuster für die relevanten Märkte auf Google durch. Anschließend teilte DEPT® die E-Commerce-Budgets nach Kanälen auf und modellierte die Werbeausgaben. Dabei wurden Datenbestände und besonders das Branchenwissen von DEPT® genutzt.
E-Commerce-Plattform in fünf Sprachen
Unser Ansatz
- Einnahmen über mehrere Kanäle hinweg: Auf der Grundlage des Datenbestands und der Erfahrung von DEPT® im Bereich Fashion, wurde das Umsatzpotenzial der Modebranche kanalübergreifend untersucht.
- Vergleich der Markennachfrage: Daten, wie zum Beispiel das Suchvolumen ausgewählter nordischer Modemarken, wurden verglichen, um die Markennachfrage in den wichtigen Märkten zu verstehen.
- Simulation von Suchbegriffen: Es wurden hypothetische, datengesteuerte Szenarien entwickelt, anhand derer das Suchvolumen und die Kosten berechnet wurden.
- Einnahmepotenzial: Auf der Grundlage von gesammelten Daten konnte das Umsatzpotenzial für jeden Kanal nach Markt prognostiziert werden.
Ergebnisse
Mit der strategischen Unterstützung von DEPT®, gewann Masai wertvolle Einblicke in das Online-Geschäftspotenzial und die damit verbundenen Marketingkosten in den Ländern, in die die Marke expandieren wollten. Die E-Commerce-Plattform funktioniert heute bereits einwandfrei in fünf Sprachen und es bestehen weitere Expansionspläne.
Fragen?
Strategy Director
Christina Hansen
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